中老年女装适合60岁以上年龄段男女穿用的服装。代表性品种有西便装、中山装、裙套、宽松大衣、运动式夹克衫、羊毛衫，及保暖背心、护膝。该类服装注重保暖与保健，款型宜宽松，便于老人穿脱。衣料材质以天然纤维织物为主，要求轻软、舒适。

　　中老年女装适合60岁以上年龄段男女穿用的服装。代表性品种有西便装、中山装、裙套、宽松大衣、运动式夹克衫、羊毛衫，及保暖背心、护膝。该类服装注重保暖与保健，款型宜宽松，便于老人穿脱。衣料材质以天然纤维织物为主，要求轻软、舒适。老年群体体态复杂，故尺码号型宜齐全，其中相当比例的体态偏胖者和特殊体型者，必要量体定制，注重服装对体型的修饰作用。服装品种花色因老人类型的不同而各有侧重，总的着装要求大方、整洁、时新和得体，以体现稳重、高雅为主旋律的老人气质。随着时间推移，老年装出现向中年装靠拢的趋向。

　　众所周知，我国人口众多，各地区的经济社会发展水平差异较大。与此同时，人口老龄化发展形势也表现出明显的区域不平衡性。从地区分布来看，东部和中部地区的人口老龄化形势相对严峻，西部地区的人口压力相对较小。从时间走势来看，东部地区人口老龄化正逐渐向中部和西部地区转移。

　　数据显示，2002年，我国31个省、区、市中，有、天津、上海和浙江4个省市的65岁及以上人口占比超过10%，这些省市全部属于东部地区。2012年，有天津、江苏、安徽、山东、湖北、湖南、重庆和四川8个省市的65岁及以上人口占比超过10%，其中属于东部地区和中部地区的各有3个，属于西部地区的有2个。

　　2017年年末中国总人口(包括31个省、自治区、直辖市和中国人民解放军现役军人，不包括、澳门特别行政区和省以及海外华侨人数)139008万人，比上年末增加737万人。从年龄构成看，16至59周岁的劳动年龄人口为90199万人，占总人口的比重为64.9%;60周岁及以上人口24090万人，占总人口的17.3%，其中65周岁及以上人口15831万人，占总人口的11.4%。

　　随着中国老龄化的不断加剧，中国几亿老年人的各种需求给养老产业带来了无限商机。国家统计局数据显示，至2016年末，我国60周岁及以上人口达2.5亿，占总人口的16.5%。根据预测，到2030年，这一人口占比将达到25%左右。中国养老产业2020年将迎来5000亿元的市场空间。目前中国养老市场的商机约1000亿元，到2030年有望增至万亿。

　　据数据统计，2010我国女装市场规模达到5330亿元，发展到2017年已经增长至9230亿元以上，复合增速超过8%，远超服装行业整体增速。2018年我国女装行业市场规模将近达到10600亿元，我国女装行业逐渐发展成为整个服装市场中增速稳定且规模较大的子行业。

　　按照价格定位的不同，我国老年女装市场可以细分为高端女装、中高端女装、中端女装、中低端女装和低端女装。其中，中高端女装市场发展迅速，保持高速增长趋势，并且增长速度高于女装市场整体增长水平。随着人均收入水平的不断提高、中产阶级规模的持续扩大以及消费升级观念的影响，我国中高端女装市场仍将保持快速增长，未来发展潜力巨大。

　　服装行业因为地域和公司规模不同工资待遇也不同，同时对于一个公司而言，职位不同公司待遇也不相同。对于服装行业而言，核心业务是销售部和设计部。从职类部门的角度来看，销售和设计部门是服装行业较为重要的两个部门，是服装行业的利润来源。

　　公司的薪酬体系应该更加兼顾核心部门人员的利益和设计更好的薪资福利体系。岗位工资构成：岗位基础工资*地区系数+特殊津贴。

　　我国是世界人口最多的国家，同时历史文化悠久，中国服饰的演变记录着中华五千年历史的变革。同时，也映衬出民族文化，同时还能传承历史文化风俗，它是一个时代发展的缩影，是这个时代进步、文明、兴旺发达、繁荣昌盛的象征。其中，女装是不可缺少的一部分。而女装品牌创新与款式的多元化推动了时装的发展。

　　随着国内经济的发展，中老年女装市场发展面临巨大机遇和挑战。在市场竞争方面，中老年女装企业数量越来越多，市场正面临着供给与需求的不对称，中老年女装行业有进一步洗牌的强烈要求，但是在一些中老年女装细分市场仍有较大的发展空间，信息化技术将成为核右眼皮跳测吉凶心竞争力。本报告通过深入的调查、分析，投资者能够充分把握行业目前所处的全球和国内宏观经济形势，具体分析该产品所在的细分市场，对中老年女装行业总体市场的供求趋势及行业前景做出判断;明确目标市场、分析竞争对手，了解市场定位，把握市场特征，发掘价格规律，创新营销手段，提出中老年女装行业市场进入和市场开拓策略，对行业未来发展提出可行性。为企业中高层管理人员、企事业发展研究部门人员、市场投资人士、投行及咨询行业人士、投资专家等提供各行业丰富翔实的市场研究资料和商业竞争情报;为国内外的行业企业、研究机构、社会团体和部门提供专业的行业市场研究、商业分析、投资咨询、市场战略咨询等服务。

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