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- 机器视觉是人工智能的分支,其核心是用“机器眼”代替人眼
- 机器视觉是人工智能的分支。其核心是用“机器眼”代替人眼。其可以通过采集装置，将采集到的图像/视频输入到视觉算法中进行计算，最终将信息传输出来。
在图像的识别、生成、超分辨率、检测等经典和新问题上取得了重大突破。这些技术已经广泛的应用于金融、企业、互联网等领域。此外，智能照明控制模块涵盖了手机里的照明功能。
以机器视觉为例，介绍一些常见的应用场景，以便直观地了解机器视觉所能解决的一些常见问题。
1、人脸识别
人脸识别是一种基于人脸特征信息的生物特征识别技术。它采集包含人脸的图像或视频流，自动检测和跟踪图像中的人脸，然后识别检测到的人脸。人脸识别可以提供人脸的检测与定位、属性识别、活体检测等功能。
人脸识别是机器视觉中最常见和最流行的。近几年，人脸识别在慢慢的超越指纹识别，成为生物特征识别的主导技术。人脸识别分为四个过程：对人脸的采集与检测、图像的预处理、图像特征提取与匹配识别。
票面支付：将票面绑定到用户的支付渠道，在支付环节刷脸即可支付，无需出示银行卡、手机等，提高支付效率。
人脸卡开通：客户在银行或其他部门刷卡时，可以通过身份证和人脸识别验证身份，防止借用身份证。
人脸注册：现在有很多APP都有人脸注册阶段，在安全性要求较高的场景中启动人脸登录验证，提高安全性。
VIP人脸识别：有一些高级场所可以通过人脸识别来确定客户身份，提供差异化服务。
人脸打卡：在参加会议开始前输入人脸图片，可以在活动当天刷脸进行签到，提高签到的效率。
人脸考勤：利用人脸识别，建立考勤系统，提高考勤效率，提高反作弊能力。
